Statistická datová věda
Bakalářský studijní program
O programu
Tento program je určen studentům, kteří chtějí rozumět datům, pracovat s nimi a využívat je k informovanému rozhodování. Program
propojuje statistiku a informatiku, přičemž klade důraz především na praktickou práci s daty. Na rozdíl od tradiční teoreticky orientované statistiky se zaměřuje
na získání praktických dovedností potřebných pro analýzu různorodých dat — od číselných tabulek přes textová data až po obrazová.
Během studia se studenti seznámí s celým procesem práce s daty — od jejich získávání, čištění a zpracování, přes analýzu a modelování, až po vizualizaci
a interpretaci výsledků. Program kombinuje matematické a statistické základy s praktickými kurzy programování a umělé inteligence.
Po dokončení bakalářského studia mohou studenti pokračovat v navazujícím magisterském programu zaměřeném na pokročilé metody datové analýzy, strojového učení a modelování.
Vybrané předměty programu
Výpočetní matematické systémy
Úvodní kurz programování v jazycích R a MATLAB, ve kterém se studenti naučí základy práce s daty, psaní přehledného a funkčního kódu i využití těchto jazyků pro vizualizaci a tvorbu simulací. Kurz nevyžaduje předchozí znalosti programování.
Statistika I
Základní kurz pravděpodobnosti a statistiky, který představuje teoretické pilíře celého studia. Studenti se naučí chápat nejdůležitější pojmy a statistické metody, které se později rozvíjejí v pokročilejších aplikacích.
Visualization
Předmět zaměřený na vizualizaci dat a efektivní komunikaci informací. Studenti se naučí tvořit interaktivní, esteticky i informačně kvalitní grafy, které dokážou srozumitelně přenést i složité poznatky.
Úvod do strojového učení
Úvodní kurz moderního machine learningu, který pokrývá základní klasifikační a regresní algoritmy — například rozhodovací stromy, shlukování nebo neuronové sítě z teoretického i praktického hlediska.